字节提出Robix大模型!三阶训练+统一架构,打破机器人认知瓶颈
在现代机器人技术的浪潮中,我们似乎总离那个理想中的“家庭机器人”还差一步。它们能看、能听,甚至能跑能跳,却依然难以在真实的家庭、商场或街道中像人类一样应对自如。哪怕硬件再先进、感知再敏锐,一旦置身于开放、多变的环境中,机器人往往显得笨拙、迟疑,甚至像是“社恐”
在现代机器人技术的浪潮中,我们似乎总离那个理想中的“家庭机器人”还差一步。它们能看、能听,甚至能跑能跳,却依然难以在真实的家庭、商场或街道中像人类一样应对自如。哪怕硬件再先进、感知再敏锐,一旦置身于开放、多变的环境中,机器人往往显得笨拙、迟疑,甚至像是“社恐”
长期以来,通用机器人在处理复杂、长程任务时,往往因依赖 “模块化” 拼接的设计而显得僵化。Robix 的核心亮点在于其一体化架构:将推理、任务规划与人机交互无缝整合到单个端到端多模态模型中。
长期以来,通用机器人在处理复杂、长程任务时,往往因依赖 “模块化” 拼接的设计而显得僵化。Robix 的核心亮点在于其一体化架构:将推理、任务规划与人机交互无缝整合到单个端到端多模态模型中。
Robix + GR-3 联合评测结果在与 Seed 自研的 VLA 模型 GR-3 结合进行端到端测试时,Robix-32B 的平均任务完成率达到 92.5%,同样优于 Gemini-2.5-Pro (88.2%) 和 GPT-4o (64.4%)。研究人员
近日,字节跳动 Seed 团队发布了最新的机器人研究成果——Robix,一个旨在提升机器人思考、规划与灵活交互能力的「机器人大脑」。